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上海科创集团领投、金鼎资本镁伽科技联合加持,途深智合完成数亿元Pre-A及Pre-A+轮融资

大众财经网 时间:2026-11-10 20:35:06 来源:大众财经网 作者:综合 浏览:次


大众财经网讯:近日,无锡途深智合人工智能科技有限公司(以下简称“途深智合”)宣布连续完成两轮合计数亿元人民币的Pre-A轮及Pre-A+轮融资。其中,Pre-A轮融资由上海科创集团领投,中生引领、舟山途毅等机构共同投资;Pre-A+轮融资则由金鼎资本、镁伽科技等机构联合投资。凯乘资本担任长期独家财务顾问。在AI for Science加速从概念验证走向商业化落地的产业拐点期,这家成立于2023年的年轻企业凭借其在AI蛋白质设计领域的技术积累与干湿闭环实践,获得了知名基金与大型产业方的共同押注。

途深智合致力于通过科学超级智能变革药物研发,打造世界领先的自主智能生物医药研发平台。公司以AI超智能体为核心、以干湿闭环为产线、以多模态产品库为输出端,构建了一套区别于传统AI制药公司的技术路径。其核心团队汇聚了来自上海交通大学、约翰霍普金斯大学、剑桥大学、伦敦大学学院等国内外知名高校及研究机构的AI与生命科学交叉领域人才,在人工智能科研与产业化方面具备丰富经验。创始人兼CEO王宇光博士同时担任上海交通大学自然科学研究院副教授,长期从事人工智能与合成生物学、蛋白质设计交叉研究。

在技术层面,途深智合自主研发了多款专有蛋白设计模型,并对多种垂直开源SOTA模型进行了深度优化,形成了覆盖蛋白质设计全流程的自主技术体系。公司打造的ToursynClaw一站式AI药物设计科学智能体平台,重点围绕GPCR、蛋白质无序区等传统难成药靶点,以及抗体、环肽等复杂分子类型,试图突破蛋白质设计与优化中的关键技术难题。针对传统方法难以成药的靶点,该平台可通过AI生成、结构预测与亲和力优化,快速获得高活性、高稳定性的候选蛋白,显著拓展可成药空间。

值得关注的是,途深智合所强调的“干湿闭环”并非停留在概念层面。ToursynClaw平台打通了“设计—实验—反馈—再设计”的完整流程,通过自动化湿实验执行智能体整合自动化实验设备完成高通量验证,实验数据实时回流至专属评估模型与风险预测模型库,持续迭代优化设计策略。目前,公司已在上百个抗体改造项目中完成真实实验验证,能够在14天内完成一轮干湿验证,累计产生超5000条实验数据,实现了AI设计效率与湿实验验证的深度耦合。这一能力在AI制药行业普遍面临“湿实验验证瓶颈”的背景下,构成了途深智合区别于纯算法平台型公司的关键壁垒。

从投资方阵容来看,本轮融资呈现出“财务资本+产业资本”协同的特征。上海科创集团作为Pre-A轮领投方,是上海国资体系中专注于科技创新投资的重要力量,其入局体现了地方国资对AI制药赛道及途深智合技术路线的认可。而Pre-A+轮中镁伽科技的参与则更具战略意味。镁伽科技在实验室自动化与生命科学智能基础设施领域深耕多年,其投资逻辑与途深智合的干湿闭环需求高度契合。镁伽科技方面表示,AI提出科学假设的能力快速提升,但真实世界的验证能力尚未跟上,AI for Science的关键瓶颈正在从模型能力转向真实世界的反馈能力。途深智合让蛋白质设计能够在真实实验中得到检验与迭代,这与镁伽构建的真实世界智能基础设施形成了协同。金鼎资本的联合投资,则进一步补充了公司在资本运作与产业资源对接层面的能力。

根据披露信息,本轮所募资金将主要用于三大方向。其一,加速自研管线推进,重点支持多条自研管线进入IND申报阶段,推动创新管线从早期发现推进至临床前候选分子阶段及IND-enabling研究阶段。其二,持续升级ToursynClaw一站式AI药物设计平台,强化自研蛋白生成与优化模型,进一步完善干湿闭环,提升平台在多模态药物设计中的成功率。其三,加强团队运营与市场拓展,扩充AI算法、生物医药研发、BD及商业化团队,深化与国内头部药企及跨国药企的战略合作,加速License-out、联合开发等商业化路径落地。

从行业视角审视,途深智合此轮融资的时机与结构均值得关注。2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质设计与结构预测领域,将AI在生物大分子设计中的价值推向公众视野;而国内AI制药行业经过数年发展,正从“讲故事、拼模型参数”的阶段进入“拼验证、拼管线进度”的务实期。途深智合选择以蛋白质设计而非小分子药物发现作为切入點,避开了最为拥挤的赛道,同时在抗体改造与酶改造领域积累了可验证的实验数据——例如氧化还原酶活性AI首轮设计即提高380%,核酸酶活性提高800%。这些指标虽然距离最终成药仍有漫长距离,但在临床前早期发现环节已具备一定的说服力。

展望未来,途深智合的挑战同样清晰。成立仅三年便连续完成多轮融资,团队扩张与管线推进的速度需要与资金使用效率相匹配;干湿闭环的规模化运行依赖于自动化实验设备的稳定产出与数据质量的持续管控;而从“完成抗体改造项目”到“推动自研管线进入IND”,中间还隔着候选分子确定、工艺开发、毒理研究等诸多环节。王宇光博士对此的表述保持了一贯的克制:“衡量AI制药价值的关键,不只是模型在benchmark上的表现,更在于能否设计出具有真实功能活性和良好成药潜力、具备进一步开发价值的分子。” 在资本回暖与行业理性并存的当下,途深智合能否将融资优势转化为管线进展与商业订单,将是检验这轮融资成色的核心标尺。


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