消费信贷的迅猛发展，所带来的不仅是居民消费水平的提升，还有屡禁不止的非法催收业务。暴力催收、语言侮辱、生活妨碍、电话骚扰等等，屡见不鲜，这让原本作为消费信贷资产保全关键一环的“催收业务”蒙上阴影。
10月22日，最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部发布《关于办理利用信息网络实施黑恶势力犯罪刑事案件若干问题的意见》等四个文件，指出“利用信息、电话骚扰等方式，威胁、要挟、恐吓、滋扰他人，实施黑恶势力违法犯罪的，应当准确认定，依法严惩。”
让“催收业务”回到阳光之下，成为业界普遍的呼吁。
『欠债还钱』一定要触碰法律底线吗？零犀BPO的流水线式催收，正在为行业提供一些新办法。
从源头扼制暴力催收
为何暴力催收屡禁不止？这与传统催收行业的成本收益结构息息相关。
在传统催收方式下，最常采用的是纯人工电话坐席。以其为例，若采用合规方式，每个催收员平均需拨打12.5次电话才能达成回款，而暴力催收仅需要2.5个电话，仅为合规方式的五分之一。天然的惰性，促使催收员容易滑向违规方式。而为了控制成本以获取利润，企业往往需要给每位人工坐席委派超负荷的案件量，这进一步导致恶性循环，增加了暴力催收的倾向。
“催收大都是按还款比例提佣方式收取的，如果收不回款，或者在甲方外包服务商中排名不靠前，这就意味着你不止光干活，要忍受各种欠款人的敷衍谩骂，甚至连每月生活费都赚不回来”，原来从事过催收员工作的小王并不满意其原来的工作，“所以很多催收公司都直接上些见不得光的方式，反而简单高效。但这样，如果你按合规去一个一个打电话，就更排不上业绩了。”
归根结底，这是传统催收BPO的成本与效能之困。
而零犀提出的流水线式BPO，正切中这一困局，击破传统催收成本结构，从源头杜绝暴力催收。
流水线式BPO，颠覆成本结构和作业流程
工业流水线，助力工业效率实现了指数级的飞跃；而零犀的认知流水线模式，也正在助力BPO服务迅速提升效能，目前人效已达传统方式的三倍以上。
原子级的流程再造，是流水线式BPO的关键。
在此前的一次媒体采访中，零犀BPO的创始人夏仲璞曾介绍，“我们通过对智力服务的细化分工，让AI在某些原子级的分工上完全取代人力，而将更有创造力、更需专业性的工作交给人来完成。”而他也同时指出，这种改造的关键结果，就在于“降本增效”。
一方面，依托认知智能的数据分析能力，智力服务的管理者第一次可以实现由始至终、事无巨细地全景审视，并将细节监管落到实处，这为流水线的“流程再造”提供了基础可能。
另一方面，原子级的任务锁定让当下的AI技术的能量得以充分发挥，而AI技术的迭代，也让这一服务范围与服务效果水涨船高，最大化解放人力。
他特别强调，在这两方面综合作用之下，不仅服务人效得到提升，服务质量也将大大提升。“AI为人力分担了高压、枯燥的作业节点，这让人力可以更专注于谈判或心理博弈等技能价值领域。”
一直以来，以BPO为代表的智力服务行业普遍存在业务过程简单粗暴的问题，而“认知流水线”的应用，则有望真正从“过程管理”实现“结果提升”。
认知智能，控制边界
违规行为能否杜绝，也取决于管理方式的优劣。
一直以来，传统催收服务往往存在监管无力、处理滞后的问题。
如传统催收企业往往采用定时抽检、驻场巡查的来进行质检管理，人力有限、频率不足导致了大量违规行为成为漏网之鱼，而依赖投诉反馈则木已成舟。
在零犀BPO的管理方式中，认知智能，正帮助催收管理，进入全局化、全流程、实时化的新阶段。
比如，零犀服务系统中，每一段对话都可以在人工智能的帮助下，瞬间转换为文字供管理人员监控，更可以针对语义分析、语音语调、对话情感、对话内容的多维度分析，实时预判投诉风险，给予警示。而安抚小组的专业人员则可以即时接管，对投诉苗头进行核实、扑灭和安抚，降低投诉风险。
此外，基于强大的数据抓取及分析能力，零犀系统可结合录音、对话、催记、历史还款等数据，产生高达500多个维度的催收评分模型，为每一个催收对象建立更精准的用户画像，这为接下来的催收提供了基础。而每一次新的沟通，都将助力零犀继续针对性优化催收流程。
与此同时，身经百战的认知智能也可以以模拟客户的方式，对催收员进行专业培训，以更接近实战的方式提醒催收员的方式把握。
这都让违规的“边界”，在操作视野变得清晰。
基于流程的分析与管理，也让零犀实现了在BPO业务员职场精细化管理。得到精益分工、智能赋能的零犀解决方案，也获得了回款率上的成效。
据零犀BPO业务负责人介绍，目前零犀在80%项目里，都位于客户委外供应商业绩排名的首位。而“合规”的保障，则让客户多了更多信赖，有客户在短短委托几个月后，就将零犀的委案规模扩大四倍，更有客户干脆将85%的催收业务都交给零犀处理。
如今，零犀BPO的催收流水线上已处理800万+的案件量，确保合规的基础上还款率排名前列。零犀也已在多个城市建有运营基地，这保障了全国性服务能力，对照传统模式千人级的BPO承接能力也为服务更多客户业务提供了基础。