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突出重围!星环科技斩获“2021金融科技创新十佳案例”

2021-12-10 10:39作者:综合来源:大众财经网

摘要:

星环科技“StellarDB分布式图数据库和Sophon KG知识图谱分析建模平台”经过财政部、证监会等专业评审的评议,从80余个案例脱颖而出,在第三届外滩金融峰会上斩获了“2021金融科技创新十佳案例”,展现了星环科技底层基础软件研发的硬科技实力。

“第六届融城杯金融科技创新案例评选” 由新金融联盟和金融城主办,中国金融四十人论坛和北京大学数字金融研究中心提供学术支持。星环科技 “StellarDB分布式图数据库和Sophon KG知识图谱分析建模平台”从初选、复选到决赛答辩一路过关斩将,从国有银行、股份制银行、城商行、理财子公司、基金公司等主流金融机构,以及金融科技企业递交的80余个案例中脱颖而出,斩获“2021金融科技创新十佳案例”。

回顾决赛答辩现场

出席答辩会的8位评委由监管部门、行业协会、学术机构的顶尖专家组成,分别来自财政部、中国证监会、中国银行业协会、中国互联网金融协会、北京金融监督管理局、北大数字金融研究中心等机构。附评审名单:

财政部匿名评委

杨凯生   新金融联盟理事长、工商银行原行长

黄益平   新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任

姚  前   证监会科技监管局局长

陆书春   中国互联网金融协会秘书长

张承惠   新金融联盟学术顾问、国研中心金融研究所原所长

郝  刚   北京金融监督管理局副局长

周更强   中国银行业协会副秘书长

 

 

部分终选评委:杨凯生、张承惠、黄益平、姚前

本届评选优先考虑四个因素:

一是重点关注案例中应用的技术是否是底层技术,是否展现硬科技实力;

二是优先选择服务实体经济,并且在绿色金融、普惠金融、科创金融、养老金融、金融赋能乡村振兴等方面有所创新的案例;

三是优先选择赋能一线业务部门或者对中小机构发展有借鉴意义的案例;

四是技术创新点和业务模式与监管政策大方向不冲突。

星环科技作为多年来自主研发底层基础软件的硬科技代表企业,经过评委会综合考量和评审,最终成为10个科技能力突出、商业模式新颖的案例之一,入围“2021金融科技创新十佳案例”。

展现底层研发硬实力

星环科技此次参与评选的产品是基于分布式图数据库的知识图谱平台,在计算性能、用户体验、全栈功能、可扩展性方面均有优异表现。

分布式图数据库StellarDB为星环科技自主研发多年,采用分布式架构,支持万亿规模图存储和深度图计算,上层知识图谱平台支持分布式的图谱存储和计算;性能方面,产品可快速处理万亿条边的大型异构图。StellarDB在半数以上的LDBC测案中,性能超国外头部厂商2至4倍。

 

 

用户体验方面,支持使用低代码建图,交互式分析、NLP、图谱2D/3D可视化全景分析、时空地理分析等功能,方便用户操作;用户在使用一站式的图数据库及图谱产品时,将具备从知识获取到应用的全链路能力,可大量节省人力开发成本及系统间的延迟。

 

 

此外,星环科技的研发团队也积极参与国家、行业标准制定,如已发布的中国电子技术标准化研究院 《知识图谱标准化白皮书》(2019年版),以及正在参编中的IEEE-P2907《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》、中国电子技术标准化研究院 《知识图谱选型与实施指南》,并于AAAI 2021、ICASSP 2021发表多篇论文。StellarDB分布式图数据库、Sophon KG知识图谱平台均已通过信通院产品能力测评。

赋能金融风控和产业升级

图数据库相较于传统的关系型数据库,对于深度、多层的关联关系查询有着先天的优势,可以有效解决金融行业异常交易识别难、风险预警不及时等问题。可针对客户与数据的类型制定如集团派系、产业链、担保链、反洗钱、智能投研、大宗商品等监管类、风控类和投资类知识图谱。

 

 

目前,产品已在交易所、国有银行、股份制银行、证券等上百家金融机构落地了金融反欺诈、智能投顾、资讯推荐等应用,以自研的底层基础软件切实推动了金融产业升级。

星环科技曾助力某股份制银行构建基于分布式图数据库和知识图谱的知识中台。在普惠金融方面,为行方构建了10万多风险事件库、覆盖行内20多万家小微企业,实现对行内近300亿小微贷款信用风险的穿透式监管,助力普惠金融稳定开展;2021年上半年,依托风险知识图谱平台,新增小微贷款20亿元,其中信用类贷款坏账率下降30%。截至目前,已赋能行内审计部、风险管理部、信贷部等多个业务部门,让金融科技真正赋能了前台业务。

 

 

未来,星环科技将运用自身掌握的关键核心技术,继续在国产基础软件的底层研发领域努力耕耘,保障国家信息安全,实现为各行业用户的底层技术赋能。

主办方原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Xbu7oaXi1c-XyqUznNIrFA

 

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