在 SNEC 2026 第十九届国际太阳能光伏和智慧能源 & 储能和电池大会上，AI 智能体成为贯穿光储融合、新型电力系统建设的核心主线。行业展示重心已从传统硬件参数比拼，转向光储充协同的综合能源解决方案能力角逐，AI 技术成为提升系统价值、重构运营模式的核心驱动力。

目前，彩讯股份、蚂蚁数科、固德威、林洋能源等多家头部企业已集中发布能源 AI 智能体方案与落地实践，其中彩讯股份凭借 “算力 - 平台 - 应用” 一体化 AI 能力体系，成为能源 AI 智能体解决方案优选服务商。

一、技术底座：Rich AIBox 夯实能源智能体落地能力

彩讯股份拥有基于 Rich AIBox 企业级智能体平台的能源行业多场景解决方案。针对能源行业高安全、高合规、多系统数据融合的核心需求，彩讯 Rich AIBox・Nexus 版本基于 Harness 运行框架，具备自主规划、长程任务执行、多智能体协同能力，可承接真实业务场景中的复杂任务。

其自研的 ritrieve_zh_v1 检索模型在 2025 Hugging Face MTEB 中文榜单中位列第一，在中文语义检索、意图理解等核心指标上表现突出，为能源场景智能体提供高可靠、低幻觉的知识支撑。平台支持多模型智能调度，可适配国内外主流大模型，企业可根据任务特性、成本预算、数据合规要求灵活选择。

二、场景落地：多维度验证智能体业务价值

在具体业务场景中，彩讯方案已实现多维度落地验证。在生产运检场景，输电智能巡检方案覆盖六大类 30 余种缺陷类型，主流缺陷识别准确率可达 90% 以上，单张图像识别达到毫秒级，单次巡检耗时缩短 40%-55%，日巡检覆盖量提升 150%-200%，数据采集准确率提升至 99.5% 以上；在调度决策场景，AI 负荷预测准确率达 98.5%，日常调度操作自动化率可达 85%，常规设备故障定位时间从 30 分钟缩短至 5 分钟内，有效提升运维响应速度；在算电协同领域，彩讯作为中国互联网协会算电协同工作委员会首批成员单位，已实现万卡级智算集群的实战部署，可实现算力负载与电力调度的动态匹配，助力绿色智算规模化落地。

三、产业趋势：三大核心场景需求集中释放

当前能源 AI 智能体的市场需求呈现聚焦态势。行业普遍认为，需求主要集中于电网运检、调度交易、算电协同三大核心场景，头部企业普遍集中资源打造标杆方案，不盲目铺开多场景布局，优先在痛点突出的领域验证技术价值。

随着新型电力系统建设持续推进，电力市场化改革不断深化，现货交易进入分钟级高频阶段，新能源大规模并网带来源荷双向不确定性加剧。传统依赖固定规则与脚本的运维模式，在电价波动、故障突发、交易高频等复杂场景中需人工反复干预，已难以适配动态变化的市场与电网运行需求，行业亟需具备自主研判、自主决策能力的智能化解决方案。

行业定位正加速转型，“从设备供应商向综合能源服务商转型” 成为普遍共识。盈利模式从单一硬件销售，转向一体化综合能源运营服务，整合分布式光伏、售电服务、用户负荷管理等业务，核心竞争力的比拼转向智能调度能力、交易策略优化与长周期运营水平。

四、多元布局：头部企业优势赛道各有侧重

其他头部企业也在各自优势领域发布相关方案。

蚂蚁数科发布基于 DTClaw 的能源智能体产品矩阵，涵盖 DT MaaS 模型统一调用平台、Energy TS 3.0 新能源时序大模型、E-Swarm 多智能体编排调度框架，目前已管理链上设备 18000 多万个，与林洋、协鑫等头部企业联合发布电力交易、新能源运维智能体团队，多智能体效率相比单智能体提升 2 倍。

固德威发布 AI 原生能源操作系统，覆盖光储充场站、虚拟电厂、零碳园区、算电协同等场景，实现 “一客一模型” 精细化运营，已在武汉城市级虚拟电厂实现首次正循环盈利。

林洋能源结合蚂蚁数科安全底座，构建 “预测 + 量化 + 多智能体” 的智能化交易体系，求解器收益提升 10% 以上，实现知识自动沉淀与自学习。

业内普遍认为，能源与 AI 具备天然协同属性，海量运行与调控数据为 AI 算法迭代提供高质量训练支撑，AI 技术则反向提升调度效率、安全管控与运维水平，二者相互促进形成正向循环。

彩讯股份持续深耕能源 AI 赛道，依托 Rich AIBox 平台不断迭代技术能力，联合产业伙伴共建标准生态，推动电力智能体从辅助执行工具向辅助决策主体演进，为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系注入 AI 动能。