资本市场复杂程度日益增加，投研人员的工作范畴经历了巨大转变。过去，可能投研人员只需要聚焦国内经济形势、政策导向、行业动态以及上市公司状况等经济数据；如今，全球局势、各国货币政策、世界经济格局、产业链全景以及多元行业态势，甚至上市公司招聘、社交新闻，都可能纳入考量范畴，这意味着，投研人员需要处理的信息量呈指数级增长，局势层次也更丰富繁杂。如此复杂的环境，个人能力想保持业绩长期的稳定性，几乎成了不可能任务。

这时，体系化、平台化的工业化投研体系流程，更符合当下资管趋势。投资变成团队作战、平台系统作战，集合全体团队的能力所长一起把优秀的投资思想和逻辑进行沉淀，并进行迭代。这就是浙商基金积极在推动的新思路破局——构建基于AI决策的工业化投研体系。

传统的个人基金管理能力不再适应复杂的资产管理现状，浙商基金想走的是一条非传统化的、集合全公司智慧积累沉淀的工业化投研体系，凭借AI赋能强大的科技底蕴，实现投研工作的团队化、工业化、流程化。

投研人员借助AI提供的数据支持和强大的分析工具，能够遵循统一标准进行更精准、更高效的成果输出。每个投研人员在AI的辅助下，专注于自己的分工领域，不断钻研，快速成长为该领域的专家。在这个平台上，团队成员之间信息高效互通，资源充分共享，形成了协同共进的高效协作模式。就像建房子，每个人都擅长一部分，有人充当泥工、有人扮演瓦工，多角色聚集在一起，各自发挥自己的能力优势，流程化作业共同搭建一座坚固的房子。

这种体系化和平台化的投研模式，使得投资决策不再是孤立的行为，不会过度依赖个人能力，而是基于全面数据、深度分析与专业洞察的集体智慧结晶。面对复杂多变的市场行情，团队能够迅速整合各方信息，借助AI快速模拟不同投资策略的潜在收益与风险，从而做出更加科学合理的投资决策。

随着时间的推移，AI通过对过往投资经验的总结积累，不断优化自身算法；团队也在实践中不断优化工作流程，进一步加强与AI的协同效果。从数据收集到研究驱动，再到基金经理基本面精选，最后借助AI决策，各个环节紧密相连、相互协作，共同构成了一个完整的工业化体系流程。

这一流程不仅提高了投资决策的科学性和精准性，还显著提升了投资效率和风险管理能力。通过体系化和平台化运作，浙商基金有效降低了对个体基金经理的依赖，避免了因人才流动带来的潜在风险，确保投研工作的稳定性和连续性。同时，借助AI技术，打破了大规模资金管理的瓶颈，让大规模资金的运作更加灵活、高效。

【风险提示】基金有风险，投资须谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。本材料仅为宣传材料，不构成任何投资建议，不作为任何法律文件。投资人应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，理性判断并谨慎做出投资决策。投资基金应当通过基金管理人或具有基金销售业务资格的其他机构购买和赎回基金，基金销售机构名单详见基金管理人网站公示信息以及相关公告。人工智能投资存在固有缺陷，投资者应当充分了解基金运用人工智能投资的风险收益特征。